GPSの基礎となる地球の数学モデルを構築した数学者グラディス・ウェストさんが2026年1月17日、95歳で死去した。人種差別の時代に数学の才能で道を切り開き、海軍実験場で地球の正確な形状を計算、現代のGPS技術に不可欠な貢献をした。長年その功績は知られていなかったが、近年再評価され数々の栄誉を受けた。彼女自身はGPSよりも紙の地図を好んだという逸話も残る。
## 参考記事
〇Gladys West, GPS pioneer and one of NASA's famed 'Hidden Fi... more
60年解けなかった数学の難問「チョウラのコサイン問題」が、ネットワーク理論の応用により2025年に大きく前進した。研究チームは、波の干渉をグラフの「MaxCut問題」に翻訳し、コサイン和の最小値が従来の想定より遥かに低くなることを証明した。この成果は、解析学とグラフ理論という異なる分野の融合によりもたらされた画期的な発見である。
## 参考記事
〇Networks Hold the Key to a Decades-Old Problem About Waves(2026年1月28日)
h... more
2023年、数学者アントン・バーンシュタインは、集合論の「無限」とコンピュータサイエンスの「分散アルゴリズム」が数学的に同じ構造を持つことを証明した。この発見は、無限グラフの彩色問題とネットワーク効率化の類似性に基づいており、両分野の未解決問題に新たな解決策をもたらすと共に、世界の本質的な統一性を示唆している。
## 参考記事
〇A New Bridge Links the Strange Math of Infinity to Computer Science(2025年11月21日)
more
2026年に死去したウィリアム・フォージ博士の追悼記事。彼は天然痘撲滅の立役者であり、全員に接種する従来の「マス・ワクシネーション」ではなく、感染者の周囲のみを封じ込める「リング・ワクシネーション」を考案した。この確率とネットワークの数学的直感に基づく手法により、わずか7%の接種率でウイルスの消滅に成功した。ビル・ゲイツも師と仰ぐ彼の思考は、最小資源で最大の結果を生む革命だった。
### 参考記事リスト
〇World mourns death of public health icon Wi... more
粒の動きから流体の法則を厳密に導く「ヒルベルト第6問題」は、125年以上続く物理と数学の難問である。2025年、ボルツマン理論を経由してこれを接続する新手法が提案され話題となった。これはミクロとマクロの溝を埋める試みだが、査読前の段階であり妥当性の検証が続いている。数学が「世界の翻訳機」として現実を記述するプロセスの重要性が改めて示された事例だ。
## 参考記事
〇Hilbert's sixth problem: derivation of fluid equations via Boltz... more
宇宙人との対話に数学が使えるかを探るため、脳構造が異なるミツバチの研究が注目されています。ハチは計算やゼロの概念を理解でき、異なる種でも数学的数値を共有できる可能性を示しています。これは数学が普遍的な言語になり得ることを示唆しており、人類は既にボイジャーやアレシボ・メッセージで実践しています。数学は異なる存在同士をつなぐ翻訳技術として期待されています。
## 参考記事(フォーマット指定)
〇Bees May Tell Us if We Can Use Math to Talk to Alie... more
AIが「Erdős Problems」などの高度な数学問題を解き始め、研究の進め方が変わりつつあります。テレンス・タオ氏はAIが膨大な小規模問題の解決に役立つと見ており、Lean等のツールによる「証明の形式化」と検証が重要視されています。これは単なる自動化ではなく、人間とAIの分業による数学の再設計や、専門外の人々への開放を意味する大きな変化です。
## 参考記事(フォーマット)
〇AI models are starting to crack high-level math problem... more
現代暗号の数学的基盤の脆弱性を克服するため、量子物理学を用いた新理論が登場した。研究者らは、従来の難問に依存しない「一方向性パズル」と「行列のパーマネント問題」を組み合わせ、量子優位性が証明されれば強固な暗号が構築可能であることを示した。これにより未解決問題が統合され、理論的基盤が強化されたが、実用化には技術の進展が必要である。
## 参考記事
〇量子科学が切り拓く、暗号理論の新しい数学(2026年1月14日)
wired.jp/article/the-new-math-o... more
How this podcast ranks in the Apple Podcasts, Spotify and YouTube charts.
Apple Podcasts | #4 | |
Apple Podcasts | #130 |










Listeners, social reach, demographics and more for this podcast.
| Gender Skew | Location | Interests | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Professions | Age Range | Household Income | |||
| Social Media Reach | |||||
Rephonic provides a wide range of podcast stats for 数学の翻訳家. We scanned the web and collated all of the information that we could find in our comprehensive podcast database. See how many people listen to 数学の翻訳家 and access YouTube viewership numbers, download stats, audience demographics, chart rankings, ratings, reviews and more.
Rephonic provides a full set of podcast information for three million podcasts, including the number of listeners. View further listenership figures for 数学の翻訳家, including podcast download numbers and subscriber numbers, so you can make better decisions about which podcasts to sponsor or be a guest on. You will need to upgrade your account to access this premium data.
Rephonic provides comprehensive predictive audience data for 数学の翻訳家, including gender skew, age, country, political leaning, income, professions, education level, and interests. You can access these listener demographics by upgrading your account.
To see how many followers or subscribers 数学の翻訳家 has on Spotify and other platforms such as Castbox and Podcast Addict, simply upgrade your account. You'll also find viewership figures for their YouTube channel if they have one.
数学の翻訳家 launched 22 days ago and published 11 episodes to date. You can find more information about this podcast including rankings, audience demographics and engagement in our podcast database.
Our systems regularly scour the web to find email addresses and social media links for this podcast. We scanned the web and collated all of the contact information that we could find in our podcast database. But in the unlikely event that you can't find what you're looking for, our concierge service lets you request our research team to source better contacts for you.
Rephonic pulls ratings and reviews for 数学の翻訳家 from multiple sources, including Spotify, Apple Podcasts, Castbox, and Podcast Addict.
View all the reviews in one place instead of visiting each platform individually and use this information to decide if a show is worth pitching or not.
Rephonic provides full transcripts for episodes of 数学の翻訳家. Search within each transcript for your keywords, whether they be topics, brands or people, and figure out if it's worth pitching as a guest or sponsor. You can even set-up alerts to get notified when your keywords are mentioned.